Быстрый старт

Интеграция за минуты — полная совместимость с OpenAI, нужно лишь сменить base_url.

LLM Chat completions

Call leading models like Claude, GPT-4, and DeepSeek via a single OpenAI-compatible API endpoint.

Media generation

Submit asynchronous media generation tasks for image, video, and music models with simple polling.

Prompt caching

Save up to 90% in token pricing on supported models by caching long, static context sequences.

Deep thinking models

Control reasoning effort (low/medium/high) for models like o1/o3 and DeepSeek-R1 natively.

#Обзор

API полностью совместим с OpenAI. Укажите base_url любого OpenAI SDK на адрес ниже и передайте ваш ключ в заголовке, чтобы вызвать любую доступную модель.

Base URL: https://api.sozdai.ai/v1

#3-Step Quickstart Guide

Get your API key

Create a secure API key in the console to authorize requests. Keep your key confidential.

API Keys

API keys are created inside the **API 密钥 (API Keys)** section. All keys start with `sk-corr-`.

Configure authorization headers

Include the API key in the request headers for authorization:

http

Authorization: Bearer sk-corr-...

Send your first request

Point the API client to the Base URL and invoke the completion endpoint:

curl https://api.sozdai.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CORRY_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

#Потоковая передача

Установите stream: true, чтобы получать токены постепенно в формате OpenAI; поток завершается data: [DONE].

python

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
    stream=True,
)
for chunk in resp:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

#Параметры

Тело запроса соответствует OpenAI. Основные параметры перечислены ниже; другие поля OpenAI также поддерживаются:

Параметр	Тип	Описание
`stream`	boolean	Потоковый ответ (SSE)
`max_tokens`	integer	Макс. число токенов
`temperature`	number	Температура выборки, 0–2
`tools`	array	Вызов функций (tools)
`stop`	string[]	Стоп-последовательности
`reasoning_effort`	string	Включить рассуждение: low / medium / high

#Коды ошибок

Ошибки возвращаются в виде стандартного объекта error (поля message и type). Частые коды:

Код	Значение
`401`	Неверный или отсутствующий ключ
`402`	Недостаточно средств
`404`	Запрошенная модель не существует или недоступна
`429`	Превышен лимит — повторите позже
`502`	Сервис временно недоступен, повторите попытку